Blog
مقاله‌ها، یادداشت‌ها و روایت‌هایی از تقاطع روانشناسی و فناوری — برای مطالعه آرام و کاربردی.
آسیب‌شناسی روانی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی و محاسباتی به مطالعه سازوکارهای شناختی، هیجانی و رفتاری مرتبط با اختلالات روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با تفاوت این حوزه با تشخیص بالینی و یادگیری ماشین، کاربرد مدل‌سازی محاسباتی در فهم آسیب‌شناسی روانی و ظرفیت آن برای توسعه مداخلات شخصی‌سازی‌شده آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
روانشناسی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی، محاسباتی و روش‌های علم داده به مطالعه فرایندهای روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با مفهوم روانشناسی محاسباتی، تفاوت آن با روانشناسی سنتی، نقش مدل‌سازی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهش و سلامت روان آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
خویشتن کمی‌سازی‌شده رویکردی برای شناخت بهتر الگوهای زندگی از طریق ثبت و تحلیل داده‌های شخصی است. در این مقاله با مفهوم Quantified Self، کاربردهای آن در سلامت روان و توسعه فردی، نقش هوش مصنوعی و محدودیت‌های پایش داده‌های شخصی آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
خودشناسی داده‌محور چگونه به شناخت الگوهای رفتاری، هیجانی و فردی کمک می‌کند؟ در این مقاله، تفاوت خودشناسی داده‌محور با خودبرچسب‌زنی، نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و محدودیت‌های استفاده از داده‌های شخصی در توسعه فردی را بررسی می‌کنیم.
ادامه مطلب
افراد در تجربه هیجان‌ها، واکنش به استرس و الگوهای رفتاری با یکدیگر تفاوت دارند. این مقاله بررسی می‌کند که داده‌های فردی، سنجش‌های مکرر و یادگیری ماشین چگونه می‌توانند به شخصی‌سازی ابزارهای سلامت روان دیجیتال کمک کنند و این رویکرد با چه محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی همراه است.
ادامه مطلب
آیا میانگین نمرات روان‌شناختی می‌تواند تجربه واقعی افراد را به‌درستی نشان دهد؟ داده‌های طولی به پژوهشگران امکان می‌دهند تغییرات روان‌شناختی را در طول زمان بررسی کنند و تفاوت میان افراد را از نوسانات درون هر فرد متمایز سازند. در این مقاله با مفهوم داده‌های طولی، اهمیت آن‌ها در روانشناسی، نقش EMA و کاربرد روش‌های آماری و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب
آیا می‌توان از داده‌های روزمره برای شناسایی الگوهای روان‌شناختی و پیش‌بینی تغییرات آینده استفاده کرد؟ یادگیری ماشین چنین امکانی را فراهم می‌کند. در این مقاله با کاربردهای این فناوری در روانشناسی، تحلیل داده‌های EMA، مفهوم AutoML و قابلیت اجرای یک‌کلیکی مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم التیام آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب
هوش مصنوعی در حال ایجاد فرصت‌های جدیدی برای پژوهش، ارزیابی، تحلیل داده و توسعه ابزارهای سلامت روان است. در این مقاله با کاربردهای هوش مصنوعی در روانشناسی، نقش علم داده، ظرفیت‌های شخصی‌سازی و مهم‌ترین محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی این فناوری آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
سلامت روان دیجیتال به استفاده از فناوری‌های دیجیتال برای پیشگیری، ارزیابی، پایش، پژوهش و ارائه خدمات مرتبط با سلامت روان اشاره دارد. در این مقاله با مفهوم سلامت روان دیجیتال، فرصت‌ها و چالش‌های آن و نقش هوش مصنوعی، داده و ابزارهای دیجیتال در آینده روانشناسی آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب