Blog
مقاله‌ها، یادداشت‌ها و روایت‌هایی از تقاطع روانشناسی و فناوری — برای مطالعه آرام و کاربردی.
آسیب‌شناسی روانی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی و محاسباتی به مطالعه سازوکارهای شناختی، هیجانی و رفتاری مرتبط با اختلالات روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با تفاوت این حوزه با تشخیص بالینی و یادگیری ماشین، کاربرد مدل‌سازی محاسباتی در فهم آسیب‌شناسی روانی و ظرفیت آن برای توسعه مداخلات شخصی‌سازی‌شده آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
روانشناسی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی، محاسباتی و روش‌های علم داده به مطالعه فرایندهای روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با مفهوم روانشناسی محاسباتی، تفاوت آن با روانشناسی سنتی، نقش مدل‌سازی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهش و سلامت روان آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
خودشناسی داده‌محور چگونه به شناخت الگوهای رفتاری، هیجانی و فردی کمک می‌کند؟ در این مقاله، تفاوت خودشناسی داده‌محور با خودبرچسب‌زنی، نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و محدودیت‌های استفاده از داده‌های شخصی در توسعه فردی را بررسی می‌کنیم.
ادامه مطلب
آیا میانگین نمرات روان‌شناختی می‌تواند تجربه واقعی افراد را به‌درستی نشان دهد؟ داده‌های طولی به پژوهشگران امکان می‌دهند تغییرات روان‌شناختی را در طول زمان بررسی کنند و تفاوت میان افراد را از نوسانات درون هر فرد متمایز سازند. در این مقاله با مفهوم داده‌های طولی، اهمیت آن‌ها در روانشناسی، نقش EMA و کاربرد روش‌های آماری و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب
سایکوتک (Psychotech) یک شرکت فناور در تقاطع روانشناسی بالینی، هوش مصنوعی و علم داده است. در این مقاله با رویکرد، محصولات و مسیر فعالیت سایکوتک در حوزه فناوری سلامت روان و پژوهش‌های روان‌شناختی آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب