Blog
مقاله‌ها، یادداشت‌ها و روایت‌هایی از تقاطع روانشناسی و فناوری — برای مطالعه آرام و کاربردی.
روانشناسی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی، محاسباتی و روش‌های علم داده به مطالعه فرایندهای روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با مفهوم روانشناسی محاسباتی، تفاوت آن با روانشناسی سنتی، نقش مدل‌سازی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهش و سلامت روان آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
خودشناسی داده‌محور چگونه به شناخت الگوهای رفتاری، هیجانی و فردی کمک می‌کند؟ در این مقاله، تفاوت خودشناسی داده‌محور با خودبرچسب‌زنی، نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و محدودیت‌های استفاده از داده‌های شخصی در توسعه فردی را بررسی می‌کنیم.
ادامه مطلب
افراد در تجربه هیجان‌ها، واکنش به استرس و الگوهای رفتاری با یکدیگر تفاوت دارند. این مقاله بررسی می‌کند که داده‌های فردی، سنجش‌های مکرر و یادگیری ماشین چگونه می‌توانند به شخصی‌سازی ابزارهای سلامت روان دیجیتال کمک کنند و این رویکرد با چه محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی همراه است.
ادامه مطلب
آیا میانگین نمرات روان‌شناختی می‌تواند تجربه واقعی افراد را به‌درستی نشان دهد؟ داده‌های طولی به پژوهشگران امکان می‌دهند تغییرات روان‌شناختی را در طول زمان بررسی کنند و تفاوت میان افراد را از نوسانات درون هر فرد متمایز سازند. در این مقاله با مفهوم داده‌های طولی، اهمیت آن‌ها در روانشناسی، نقش EMA و کاربرد روش‌های آماری و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب
سنجش لحظه‌ای بوم‌نگر (EMA) یکی از روش‌های نوین جمع‌آوری داده‌های روان‌شناختی در زندگی روزمره است. در این مقاله با مفهوم EMA، نحوه کار آن، تفاوت آن با ارزیابی‌های سنتی و کاربردهای آن در پژوهش و سلامت روان آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب