Blog
مقاله‌ها، یادداشت‌ها و روایت‌هایی از تقاطع روانشناسی و فناوری — برای مطالعه آرام و کاربردی.
آسیب‌شناسی روانی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی و محاسباتی به مطالعه سازوکارهای شناختی، هیجانی و رفتاری مرتبط با اختلالات روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با تفاوت این حوزه با تشخیص بالینی و یادگیری ماشین، کاربرد مدل‌سازی محاسباتی در فهم آسیب‌شناسی روانی و ظرفیت آن برای توسعه مداخلات شخصی‌سازی‌شده آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
روانشناسی محاسباتی با استفاده از مدل‌های ریاضی، محاسباتی و روش‌های علم داده به مطالعه فرایندهای روان‌شناختی می‌پردازد. در این مقاله با مفهوم روانشناسی محاسباتی، تفاوت آن با روانشناسی سنتی، نقش مدل‌سازی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پژوهش و سلامت روان آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
خویشتن کمی‌سازی‌شده رویکردی برای شناخت بهتر الگوهای زندگی از طریق ثبت و تحلیل داده‌های شخصی است. در این مقاله با مفهوم Quantified Self، کاربردهای آن در سلامت روان و توسعه فردی، نقش هوش مصنوعی و محدودیت‌های پایش داده‌های شخصی آشنا می‌شویم.
ادامه مطلب
خودشناسی داده‌محور چگونه به شناخت الگوهای رفتاری، هیجانی و فردی کمک می‌کند؟ در این مقاله، تفاوت خودشناسی داده‌محور با خودبرچسب‌زنی، نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و محدودیت‌های استفاده از داده‌های شخصی در توسعه فردی را بررسی می‌کنیم.
ادامه مطلب
افراد در تجربه هیجان‌ها، واکنش به استرس و الگوهای رفتاری با یکدیگر تفاوت دارند. این مقاله بررسی می‌کند که داده‌های فردی، سنجش‌های مکرر و یادگیری ماشین چگونه می‌توانند به شخصی‌سازی ابزارهای سلامت روان دیجیتال کمک کنند و این رویکرد با چه محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی همراه است.
ادامه مطلب
سایکوتک (Psychotech) یک شرکت فناور در تقاطع روانشناسی بالینی، هوش مصنوعی و علم داده است. در این مقاله با رویکرد، محصولات و مسیر فعالیت سایکوتک در حوزه فناوری سلامت روان و پژوهش‌های روان‌شناختی آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب